Data Science and Machine Learning
Nguyễn Hồng Sơn
Giảng viên
Xem trước lộ trình
Lộ trình học bao gồm nhiều khóa học được sắp xếp theo trình tự logic
Mô tả lộ trình
Lộ trình Data Science và Machine Learning. Bạn sẽ học các kỹ thuật phân tích dữ liệu, machine learning và deep learning để giải quyết các bài toán thực tế.
Bạn sẽ học được gì
- Python và các thư viện data science (NumPy, Pandas)
- Data visualization với Matplotlib, Seaborn
- Machine learning algorithms (regression, classification, clustering)
- Deep learning với TensorFlow và PyTorch
- Feature engineering và model evaluation
- Deploy ML models lên production
Lộ trình học (3 khóa học)
Khóa học này giúp bạn thành thạo Node.js – nền tảng lập trình JavaScript phía server phổ biến nhất hiện nay. Bạn sẽ học từ những kiến thức nền tảng như xử lý HTTP, đọc/ghi file, làm việc với module, cho đến các kỹ thuật nâng cao như Express.js, REST API, kết nối cơ sở dữ liệu (MongoDB, MySQL), Authentication, và Deployment. Với lộ trình bài bản, bạn sẽ từng bước xây dựng các dự án thực tế, hiểu cách vận hành của backend, và có thể triển khai hệ thống web hoàn chỉnh phục vụ cho front-end hoặc mobile app.
Khóa học tập trung vào viết mã sạch và tái cấu trúc trong dự án JavaScript. Bạn sẽ học SOLID, design patterns, kĩ thuật refactor và cách duy trì codebase dễ bảo trì.
Khóa học về kiểm thử ứng dụng web hiện đại sử dụng Jest cho unit/integration và Playwright cho end-to-end. Bạn sẽ xây dựng suite tests toàn diện và tích hợp vào CI.
Xem trước lộ trình
Lộ trình học bao gồm nhiều khóa học được sắp xếp theo trình tự logic